Regression modelEconometrics / time series

Model ARIMA ze strukturalnym przełamaniem

Model ARIMA ze strukturalnym przełamaniem rozszerza standardowe ramy ARIMA, jawnie identyfikując i uwzględniając jedno lub więcej nagłych przesunięć w poziomie, trendzie lub dynamice szeregu czasowego. Zamiast narzucać jeden zestaw parametrów ARIMA dla całej próby, dopasowuje odrębne specyfikacje ARIMA dla każdego reżimu zdefiniowanego przez wykryte daty przełomów.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/structural-break-arima-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026