Regresje pozornie niepowiązane (SUR)
Regresje pozornie niepowiązane (SUR), wprowadzone przez Arnolda Zellnera w 1962 roku, to metoda regresji systemowej, która wspólnie estymuje kilka równań liniowych, gdy ich błędy są skorelowane między równaniami. Wykorzystując tę międzyrównaniową korelację za pomocą uogólnionych najmniejszych kwadratów, jest ona bardziej efektywna niż estymacja każdego równania oddzielnie metodą OLS.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Zellner, A. (1962). An Efficient Method of Estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias. Journal of the American Statistical Association, 57(298), 348-368. DOI: 10.1080/01621459.1962.10480664 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Seemingly Unrelated Regressions (SUR). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/seemingly-unrelated-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja metodą dwuetapową najmniejszych kwadratów (2SLS / IV)Ekonometria↔ compare
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ compare
- System GMM (Arellano-Bover / Blundell-Bond)Ekonometria↔ compare
- Metoda najmniejszych kwadratów z trzema etapami (3SLS)Ekonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →