Regresja przestrzenna (modele z opóźnieniem przestrzennym i błędem przestrzennym)
Regresja przestrzenna to rodzina modeli regresji, które bezpośrednio uwzględniają relacje sąsiedztwa przestrzennego, wprowadzone przez Luca Anselina w jego pracy z 1988 roku z zakresu ekonometrii przestrzennej. Dzieli się ona na model z opóźnieniem przestrzennym, gdzie zależność przestrzenna znajduje się w zmiennej zależnej, oraz model z błędem przestrzennym, gdzie zależność znajduje się w składniku błędu.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS)Ekonometria↔ compare
- Model efektów stałych dla danych panelowychEkonometria↔ compare
- Regresja kwantylowaEkonometria↔ compare
- Regresje pozornie niepowiązane (SUR)Ekonometria↔ compare
- Regresja progowaEkonometria↔ compare
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →