Regression model

Regresja przestrzenna (modele z opóźnieniem przestrzennym i błędem przestrzennym)

Regresja przestrzenna to rodzina modeli regresji, które bezpośrednio uwzględniają relacje sąsiedztwa przestrzennego, wprowadzone przez Luca Anselina w jego pracy z 1988 roku z zakresu ekonometrii przestrzennej. Dzieli się ona na model z opóźnieniem przestrzennym, gdzie zależność przestrzenna znajduje się w zmiennej zależnej, oraz model z błędem przestrzennym, gdzie zależność znajduje się w składniku błędu.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/spatial-regression · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026