Regression modelEconometrics / time series

Nieliniowy model TGARCH

Nieliniowy model TGARCH (Threshold GARCH) rozszerza standardowe ramy GARCH, pozwalając na to, by wstrząsy pozytywne i negatywne o równej wielkości wywierały odmienny wpływ na przyszłą zmienność. Modeluje on zmienność warunkową w kategoriach wartości bezwzględnej opóźnionych reszt, podzielonej przez próg znaku, co oddaje dobrze udokumentowany efekt dźwigni w szeregach zwrotów finansowych.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Zakoian, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Threshold GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/nonlinear-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateNonlinear TGARCH model (Nonlinear Threshold GARCH Model). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/nonlinear-tgarch-model · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026