Regression modelEconometrics / time series

Test kointegracji Fouriera-Johansena

Test kointegracji Fouriera-Johansena rozszerza klasyczne testy Johansena oparte na statystyce śladu (trace) i maksymalnej wartości własnej (maximum-eigenvalue) poprzez włączenie niskoczęstotliwościowych składników Fouriera do deterministycznej części modelu VECM. Pozwala to na utrzymanie trafności testu w sytuacjach, gdy relacje kointegracyjne ulegają stopniowym, płynnym zmianom reżimu, których nie uwzględniają standardowe wartości krytyczne Johansena.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). A unit root test using a Fourier series to approximate smooth breaks. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 74(4), 574–599. DOI: 10.1111/j.1468-0084.2011.00662.x
  2. Johansen, S. (1988). Statistical analysis of cointegration vectors. Journal of Economic Dynamics and Control, 12(2–3), 231–254. DOI: 10.1016/0165-1889(88)90041-3

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Approximated Johansen Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-johansen-cointegration

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateFourier Johansen cointegration (Fourier-Approximated Johansen Cointegration Test). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/fourier-johansen-cointegration · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026