Regression modelStatic panel

Standardowe błędy Driscolla-Kraaya

Standardowe błędy Driscolla-Kraaya dostarczają nieparametrycznego estymatora kowariancji odpornego na heteroskedastyczność i autokorelację (HAC) dla zrównoważonych i niezrównoważonych panelowych zbiorów danych. Metoda, wprowadzona przez Driscolla i Kraaya w 1998 roku, koryguje wnioskowanie, gdy reszty wykazują jednocześnie zależność międzysekcyjną, autokorelację szeregową i heteroskedastyczność — problemy często występujące w panelach makroekonomicznych i międzynarodowych finansach, gdzie jednostki takie jak kraje czy branże doświadczają wspólnych szoków.

Zastosuj w EconMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549–560. DOI: 10.1162/003465398557825

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Driscoll-Kraay Standard Errors. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/econometrics/driscoll-kraay-se

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateDriscoll-Kraay SE (Driscoll-Kraay Standard Errors). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/econometrics/driscoll-kraay-se · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026