MCDMWeight SubjectiveFuzzy TFN

Metodologia Rozmytego Logarytmu Wag Addytywnych (TFN)

F-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) to subiektywna metoda wielokryterialnego wspomagania decyzji (MCDM) oparta na wagach, wprowadzona przez Božanicia, D., Pamučara, D., Milicia, A., Marinkovicia, D., Komazeca, N. w 2021 roku (wersja "crisp") oraz w 2022 roku (aplikator wariantu). Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Źródła

  1. Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI: 10.3390/axioms11030089

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/f-lmaw

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/f-lmaw · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026