MCDMRankingcrisp
Złożona ocena proporcjonalna
COPRAS (Złożona ocena proporcjonalna) to wielokryterialna metoda decyzyjna (MCDM) służąca do rangowania, wprowadzona przez Zavadskasa, E. K. i Kaklauskasa, A. w 1996 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Tylko dla członków
Zaloguj sięZaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Źródła
- Zavadskas, E. K., Kaklauskas, A. (1996). Determination of an Efficient Contractor by Using the New Method of Multicriteria Assessment. International Symposium for The Organization and Management of Construction. Shaping Theory and Practice. Vol. 2: Managing the Construction Project and Managing Risk. CIB W 65 link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Complex Proportional Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/copras
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Proces hierarchicznyPodejmowanie decyzji↔ compare
- Proces sieci analitycznej (AHP z informacją zwrotną i współzależnościami)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Metoda Najlepszego i Najgorszego (Best-Worst Method)Podejmowanie decyzji↔ compare
- Bayesian BWMPodejmowanie decyzji↔ compare
- Korelacja kryteriów i odchylenie standardowe jako obiektywne ważeniePodejmowanie decyzji↔ compare
- CILOSPodejmowanie decyzji↔ compare
- System pomiaru wpływu kryteriówPodejmowanie decyzji↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationPodejmowanie decyzji↔ compare
Cytowana przez
B-WENSLOMetodologia Rozmytego Logarytmu Wag Addytywnych (TFN)Metoda rozmytej pełnej spójności (TFN)Rozmyta Metoda Najlepszego-Najgorszego (Fuzzy BWMFuzzy COPRASHesitant Fuzzy AHP (AHP-Hesitant Group Decision Making via HMPM)HFL-AHPNormalizacja liniowa maksymalnaCOPRAS-INPiF-COPRASProsta Metoda Obliczania Wag
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →