MCDMRankingcrisp

Ocena oparta na odległości od rozwiązania przeciętnego

EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) to metoda podejmowania decyzji wielokryterialnych (MCDM) służąca do ustalania rankingu, wprowadzona przez Keshavarza Ghorabaee, M., Zavadskasa, E. K., Olfata, L., Turskisa, Z. w 2015 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenionych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.

Zastosuj w DecisionMindWkrótceWideoWkrótceDownload slides

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Źródła

  1. Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI: 10.15388/Informatica.2015.57

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 2). Evaluation Based on Distance from Average Solution. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cytowana przez

ScholarGateEDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/decision-making/edas · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026