ScholarGate
Asystent

Porównaj metody

Przeglądaj wybrane metody obok siebie; wiersze, które się różnią, są wyróżnione.

Metodologia Rozmytego Logarytmu Wag Addytywnych (TFN)×Ocena oparta na odległości od rozwiązania przeciętnego×
DziedzinaPodejmowanie decyzjiPodejmowanie decyzji
RodzinaMCDMMCDM
Rok powstania2021 crisp; 2022 variant applicator2015
TwórcaBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N.Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z.
TypTriangular-fuzzy linguistic expert weighting with Bonferroni aggregation; logarithmic transform around an absolute anti-ideal pointDistance from average solution
Źródło pierwotneBožanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. (2022). Modification of the Logarithm Methodology of Additive Weights (LMAW) by a Triangular Fuzzy Number and Its Application in Multi-Criteria Decision Making. Axioms DOI ↗Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. (2015). Multi-criteria inventory classification using a new method of evaluation based on distance from average solution (EDAS). Informatica DOI ↗
Inne nazwy
Pokrewne88
PodsumowanieF-LMAW (Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights (TFN)) is a weight subjective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Božanić, D., Pamučar, D., Milić, A., Marinković, D., Komazec, N. in 2021 crisp; 2022 variant applicator. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Keshavarz Ghorabaee, M., Zavadskas, E. K., Olfat, L., Turskis, Z. in 2015. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateZbiór danych
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Źródła
  3. PUBLISHED

Przejdź do wyszukiwania Pobierz slajdy

ScholarGatePorównaj metody: F-LMAW · EDAS. Pobrano 2026-06-17 z https://scholargate.app/pl/compare