Normalizacja liniowa maksymalna — dzielenie przez maksimum kolumny (dla kryterium korzyści) lub minimum kolumny przez wartość (dla kryterium kosztów)
NORMALIZACJA LINIOWA MAKSYMALNA (ang. Linear Max Normalization — dzielenie przez maksimum kolumny dla kryteriów korzyści lub dzielenie minimum kolumny przez wartość dla kryteriów kosztów) to metoda normalizacji w wielokryterialnym wspomaganiu decyzji (MCDM), wprowadzona przez P. C. Fishburna w 1967 roku. Przekształca ona macierz decyzyjną alternatyw ocenianych według wielu kryteriów w ustrukturyzowany, powtarzalny wynik.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Źródła
- Fishburn, P. C. (1967). Additive Utilities with Incomplete Product Sets: Application to Priorities and Assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 2). Linear Max Normalization — division by column maximum (benefit) or column minimum over value (cost). ScholarGate. https://scholargate.app/pl/decision-making/linear-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ocena Stosunku AddytywnegoPodejmowanie decyzji↔ compare
- Złożona ocena proporcjonalnaPodejmowanie decyzji↔ compare
- Pomiar alternatyw i ranking według rozwiązania kompromisowegoPodejmowanie decyzji↔ compare
- Model ważonego iloczynuPodejmowanie decyzji↔ compare
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →