Group-Based Trajectory Model
Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. DOI: 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x ↗
- Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. ISBN: 9780674016866
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 22). Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/criminology/group-based-trajectory-model
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Age-Crime Curve ModelingCriminology↔ porównaj
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ porównaj
- Model mieszanin wzrostu (GMM)Statystyka↔ porównaj
- Analiza klas ukrytych (LCA)Statystyka↔ porównaj
Cytowana przez
Podobne metody
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →