ScholarGate
Asystent
Regression modelMultilevel / growth models

Educational Growth Curve Modeling

Educational growth curve modeling is a longitudinal multilevel technique for describing and explaining how individual students change over time on an outcome such as reading or mathematics achievement. Building on the hierarchical linear models framework formalized by Bryk and Raudenbush (1987) and the applied longitudinal treatment of Singer and Willett (2003), it fits each student a personal trajectory — an intercept and one or more slopes — and then models how those personal growth parameters vary across students and relate to learner characteristics, classrooms, and schools.

Otwórz w MethodMindWkrótceZastosuj, porównaj, uzyskaj wskazówki
Narzędzia i zasoby
Pobierz slajdy
Ucz się i odkrywaj
WideoWkrótce

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

Źródła

  1. Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Change and Event Occurrence. Oxford University Press. ISBN: 9780195152968
  2. Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1987). Application of hierarchical linear models to assessing change. Psychological Bulletin, 101(1), 147–158. DOI: 10.1037/0033-2909.101.1.147

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 22). Growth Curve Modeling of Student Learning Trajectories. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/education/growth-curve-education

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateEducational Growth Curve Modeling (Growth Curve Modeling of Student Learning Trajectories). Pobrano 2026-06-24 z https://scholargate.app/pl/education/growth-curve-education · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026