ScholarGate
Asystent

Widzenie komputerowe

46 — metody w tej rodzinie.

Wyróżnione

Odejmowanie tłaBackground subtraction is a video processing technique that separates moving foreground objects from a static or slowly changing background by comparing each frame to a learned or Detekcja obszarów (blob detection)Blob detection is a technique for identifying regions of interest (blobs)—connected, homogeneous areas that differ from their surroundings—at multiple scales. Introduced by LindebeDetekcja krawędzi Canny'egoThe Canny edge detector, introduced by John Canny in 1986, is a multi-stage algorithm for identifying edges in digital images where significant intensity changes occur. Canny's metKlasyfikacja obrazów za pomocą CNNCNN image classification uses deep convolutional architectures such as ResNet (He et al., 2016), VGG and EfficientNet (Tan & Le, 2019) to sort images into categories. Stacked convoAnaliza konturuContour analysis is the process of detecting and analyzing the boundaries of objects in images by identifying connected edges and extracting shape information. The Suzuki-Abe algorDETR (Detection Transformer)DETR (Detection Transformer) is an end-to-end framework for object detection introduced by Carion et al. in 2020 that reformulates detection as a direct set prediction problem usin

Ścieżka lektury

Najczęściej przywoływane metody fundamentalne dla tego tematu, w kolejności ich powstawania — dobry punkt wyjścia, jeśli zaczynasz tu przygodę.

  1. Operacje morfologiczne na obrazach1982autorstwa Jean Serra
  2. Analiza konturu1985autorstwa Satoshi Suzuki and Keiichi Abe
  3. Detekcja narożników metodą Harrisa1988autorstwa Chris Harris and Mike Stephens
  4. Detekcja obszarów (blob detection)1998autorstwa Tony Lindeberg
  5. Transfer Learning z klasyfikacją obrazów2010–2012autorstwa Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Krizhevsky, Sutskever & Hinton (deep CNN backbone)
  6. Klasyfikacja obrazów2012 (deep CNN era); conceptual roots 1989 (LeCun)autorstwa Krizhevsky, A.; Sutskever, I.; Hinton, G. E.
  7. Detekcja obiektów2014–2016autorstwa Girshick, R. et al. (R-CNN); Redmon, J. et al. (YOLO)
  8. Segmentacja semantyczna2015autorstwa Long, J., Shelhamer, E., & Darrell, T.
wszystkie metody na tej półce ↓

Wszystkie metody 46

Odejmowanie tłaDetekcja obszarów (blob detection)Detekcja krawędzi Canny'egoKlasyfikacja obrazów za pomocą CNNAnaliza konturuDETR (Detection Transformer)Klasyfikacja obrazów adaptacyjna do dziedzinyWyjaśnialna klasyfikacja obrazówWyjaśnialne wykrywanie obiektówWyjaśnialna segmentacja semantycznaWykrywanie obiektów z niewielu przykładówDostrajanie klasyfikacji obrazówDostrajanie semantycznej segmentacjiFully Convolutional Network (FCN)Detekcja narożników metodą HarrisaUśrednianie histogramuTransformacja HoughaKlasyfikacja obrazówOperacje morfologiczne na obrazachMetoda Lucas-KanadeMask R-CNN: Segmentacja instancji z maskami na poziomie pikseliKlasyfikacja obrazów w wielu językachWielojęzyczna segmentacja semantycznaKlasyfikacja multimodalna obrazówDetekcja obiektów multimodalnychSegmentacja semantyczna multimodalnaDetekcja obiektówDeskryptor cech ORBKlasyfikacja obrazów oparta na pikselachTeoria przestrzeni skaliSamouczenie się klasyfikacji obrazówSamouczenie nadzorowane w detekcji obiektówSamonadzorowana segmentacja semantycznaSegmentacja semantycznaObrazowanie z nadzorem częściowymDetekcja obiektów z wykorzystaniem uczenia częściowo nadzorowanegoSeminadzorowana segmentacja semantycznaWykrywanie cech SIFTStereo MatchingTransfer Learning z klasyfikacją obrazówUczenie transferowe z detekcją obiektówSegmentacja wododziałowaSłabo nadzorowana klasyfikacja obrazówWykrywanie obiektów ze słabym nadzoremSłabo nadzorowana segmentacja semantycznaYOLO (You Only Look Once)