Segmentacja wododziałowa
Segmentacja wododziałowa to morfologiczna technika przetwarzania obrazów, która automatycznie dzieli obraz na odrębne regiony, traktując intensywność obrazu jako krajobraz topograficzny, gdzie każdy obiekt odpowiada dolinie. Wprowadzony przez Beuchera i Lantuéjoula w 1979 roku i udoskonalony przez Meyera, algorytm wododziałowy jest szczególnie skuteczny w rozdzielaniu stykających się lub nakładających się obiektów.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/computer-vision/watershed-segmentation
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Detekcja obszarów (blob detection)Widzenie komputerowe↔ porównaj
- Detekcja krawędzi Canny'egoWidzenie komputerowe↔ porównaj
- Analiza konturuWidzenie komputerowe↔ porównaj
- Uśrednianie histogramuWidzenie komputerowe↔ porównaj
- Operacje morfologiczne na obrazachWidzenie komputerowe↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →