Metoda Lucas-Kanade
Metoda Lucas-Kanade, wprowadzona przez Bruce'a Lucasa i Takeo Kanade w 1981 roku, jest fundamentalną techniką szacowania przepływu optycznego – pozornego ruchu obiektów w sekwencjach obrazów. Obliczając wektory ruchu na poziomie pikseli, algorytm Lucas-Kanade śledzi przemieszczenia cech między kolejnymi klatkami, umożliwiając śledzenie obiektów, estymację ruchu i analizę wideo.
Przeczytaj pełny opis metody
Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.
Mapa metod
Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.
Źródła
- Lucas, B. D., & Kanade, T. (1981). An iterative image registration technique with an application to stereo vision. Proceedings of the Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 674–679. link ↗
- Bouguet, J. Y. (2001). Pyramidal implementation of the Lucas Kanade feature tracker. OpenCV Documentation. link ↗
Jak cytować tę stronę
ScholarGate. (2026, June 3). Lucas-Kanade Optical Flow Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/computer-vision/optical-flow-lucas-kanade
Która metoda?
Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.
- Detekcja obszarów (blob detection)Widzenie komputerowe↔ porównaj
- Detekcja narożników metodą HarrisaWidzenie komputerowe↔ porównaj
- Teoria przestrzeni skaliWidzenie komputerowe↔ porównaj
- Wykrywanie cech SIFTWidzenie komputerowe↔ porównaj
- Dopasowywanie wzorcaWidzenie komputerowe↔ porównaj
Cytowana przez
Widzisz błąd na tej stronie? Zgłoś go lub zaproponuj poprawkę →