ScholarGate
Asystent
Machine learning

YOLO (You Only Look Once)

YOLO (You Only Look Once) to jednoprzebiegowy, kompleksowy detektor obiektów oparty na sieciach konwolucyjnych, wprowadzony przez Redmona, Divvalę, Girshicka i Farhadiego na konferencji CVPR w 2016 roku. Przekształca on detekcję obiektów w pojedynczy problem regresji — przewidywanie współrzędnych ramek ograniczających i prawdopodobieństw klas bezpośrednio z obrazu w jednym przebiegu w przód — osiągając prędkości detekcji w czasie rzeczywistym, których nie mogły dorównać wcześniejsze metody dwuetapowe, takie jak R-CNN. Oryginalna publikacja dała początek szeroko stosowanej rodzinie następców (YOLOv2 do v11), która nadal dominuje w rankingach zastosowań detekcji obiektów.

Otwórz w MethodMindWkrótceWideoWkrótcePobierz slajdy

Przeczytaj pełny opis metody

Tylko dla członków

Zaloguj się na bezpłatne konto, aby przeczytać tę sekcję.

Zaloguj się

Mapa metod

Sąsiedztwo pokrewnych metod — wybierz węzeł, aby je zgłębić.

YOLO (You Only Look Once)
ResNet (Residual Network)Faster R-CNN

Źródła

  1. Redmon, J., Divvala, S., Girshick, R., & Farhadi, A. (2016). You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 779–788. DOI: 10.1109/CVPR.2016.91
  2. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press. ISBN: 978-0-262-03561-3

Jak cytować tę stronę

ScholarGate. (2026, June 3). YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/pl/deep-learning/yolo

Która metoda?

Zestaw tę metodę z najbliższymi jej krewnymi i czytaj je obok siebie — biblioteka kładzie księgi na stole; wybór należy do Ciebie.

Porównaj obok siebie

Cytowana przez

ScholarGateYOLO (YOLO: You Only Look Once — Unified, Real-Time Object Detection). Pobrano 2026-06-15 z https://scholargate.app/pl/deep-learning/yolo · Zbiór danych: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026