Landemerkeanalyse for betinget overlevelse og dynamisk prediksjon
Landemerkeanalyse, introdusert av Anderson, Cain og Gelber i 1983, estimerer betingede overlevelsesannsynligheter for studiedeltakere som fortsatt er i risiko på et forhåndsbestemt tidspunkt – landemerket – snarere enn ved studiens start. Den ble utviklet eksplisitt for å unngå «immortal time bias» som oppstår når studiedeltakere grupperes basert på en hendelse (som en behandlingsendring eller biomarkørresultat) som bare kan inntreffe hvis de forblir hendelsesfrie lenge nok til å oppleve den.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survival/landmark-analysis
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Fellesmodell for longitudinelle data og data om tid til hendelseOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Kaplan-Meier overlevelsesestimatorOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
- Nelson-Aalen estimator for kumulativ hazardOverlevelsesanalyse↔ sammenlign
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →