ScholarGate
Assistent
Survival analysis

Landemerkeanalyse for betinget overlevelse og dynamisk prediksjon

Landemerkeanalyse, introdusert av Anderson, Cain og Gelber i 1983, estimerer betingede overlevelsesannsynligheter for studiedeltakere som fortsatt er i risiko på et forhåndsbestemt tidspunkt – landemerket – snarere enn ved studiens start. Den ble utviklet eksplisitt for å unngå «immortal time bias» som oppstår når studiedeltakere grupperes basert på en hendelse (som en behandlingsendring eller biomarkørresultat) som bare kan inntreffe hvis de forblir hendelsesfrie lenge nok til å oppleve den.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Landemerkeanalyse for betinget overlevelse og dynamisk prediksjon
Fellesmodell for longitu…Kaplan-Meier overlevelse…Nelson-Aalen estimator f…

Kilder

  1. Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710
  2. van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/no/survival/landmark-analysis

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateLandmark Analysis (Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/survival/landmark-analysis · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026