ScholarGate
Assistent
Hypothesis test

Bonferroni-korreksjon

Bonferroni-korreksjonen er en konservativ, universelt anvendelig metode for å kontrollere familievis feilrate (FWER) ved utføring av flere samtidige hypotesetester. Basert på Bonferronis sannsynlighetsublikhet fra 1936 og formalisert for multiple sammenligninger av Olive Jean Dunn i 1961, deler prosedyren det målsatte signifikansnivået α med antall tester m, noe som sikrer at sannsynligheten for å gjøre selv én falsk forkastning på tvers av hele familien av tester ikke overstiger α.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/bonferroni-correction · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026