ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayesiansk uavhengig utvalgs t-test

Den bayesianske uavhengige utvalgs t-testen kvantifiserer evidens for eller imot en gjennomsnittsforskjell mellom to uavhengige grupper ved hjelp av en Bayes-faktor i stedet for en p-verdi. Forankret i Jeffreys' sannsynlighetsrammeverk og popularisert av Rouder et al. (2009), plasserer den en Cauchy-prior på den standardiserte effektstørrelsen og gir kontinuerlig evidens for både null- og alternativhypotesene.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225
  2. Jeffreys, H. (1961). Theory of Probability (3rd ed.). Oxford University Press. ISBN: 978-0198503682

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Independent Samples t-test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-independent-samples-t-test

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateBayesian Independent Samples t-test (Bayesian Independent Samples t-test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-independent-samples-t-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026