ScholarGate
Assistent
Hypothesis testClassical statistics

Bayesiansk chi-kvadrat-test

Den bayesianske chi-kvadrat-testen evaluerer uavhengighet eller goodness-of-fit i frekvenstabeller ved hjelp av Bayes-faktorer i stedet for klassiske p-verdier. Den kvantifiserer bevis for eller imot en assosiasjon mellom kategoriske variabler, oppdaterer tidligere overbevisninger med observerte tellinger og leverer et odds-lignende forhold som skiller 'ingen bevis' fra 'bevis for ingen effekt'.

Anvend med StatMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Good, I. J. (1967). A Bayesian significance test for multinomial distributions. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 29(3), 399–418. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1967.tb00705.x
  2. Jamil, T., Ly, A., Morey, R. D., Love, J., Marsman, M., & Wagenmakers, E.-J. (2017). Default 'Gunel and Dickey' Bayes factors for contingency tables. Behavior Research Methods, 49(2), 638–652. DOI: 10.3758/s13428-016-0739-8

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Chi-Square Test of Independence. ScholarGate. https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-chi-square-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateBayesian chi-square test (Bayesian Chi-Square Test of Independence). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/statistics/bayesian-chi-square-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026