Stokastisk mikrosimulering — Probabilistisk modellering av tilstandsoverganger på individnivå
Stokastisk mikrosimulering sporer en stor populasjon av individuelle enheter — mennesker, husholdninger eller firmaer — over tid ved å anvende tilfeldige utvalg fra empirisk estimerte sannsynlighetsfordelinger ved hver overgangshendelse. I motsetning til deterministiske motparter, bestemmes hver tilstandsendring av tilfeldigheter, noe som bevarer realistisk heterogenitet og tillater grundig usikkerhetskvantifisering på tvers av flere simuleringskjøringer.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Kilder
- Orcutt, G. H. (1957). A new type of socio-economic system. The Review of Economics and Statistics, 39(2), 116–123. DOI: 10.2307/1928528 ↗
- Harding, A. (Ed.) (1996). Microsimulation and Public Policy. North-Holland, Amsterdam. ISBN: 9780444820297
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Microsimulation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/stochastic-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Agent-basert mikrosimuleringSimulering↔ compare
- MikrosimuleringSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- Stokastisk diskret-hendelsessimuleringSimulering↔ compare
- Stokastisk Markov-modellSimulering↔ compare
- Stokastisk systemdynamikk – Probabilistisk lager-strøm-simuleringSimulering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →