Stokastisk Markov-modell — Probabilistisk simulering av tilstandsovergang med usikkerhetsforplantning
En stokastisk Markov-modell er en simuleringsteknikk som representerer et system som et sett av gjensidig utelukkende helse- eller beslutningstilstander, flytter en kohort (eller individuelle agenter) gjennom disse tilstandene ved hjelp av probabilistisk samplede overgangsparametre, og aggregerer utfall over tusenvis av Monte Carlo-iterasjoner for å produsere fulle sannsynlighetsfordelinger over kostnader, utfall eller rangeringer, snarere enn enkeltpunktestimater.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Kilder
- Sonnenberg, F. A., & Beck, J. R. (1993). Markov models in medical decision making: A practical guide. Medical Decision Making, 13(4), 322–338. DOI: 10.1177/0272989X9301300409 ↗
- Briggs, A., Sculpher, M., & Claxton, K. (2006). Decision Modelling for Health Economic Evaluation. Oxford University Press. ISBN: 9780198526629
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Markov Model — Probabilistic State-Transition Simulation with Uncertainty Propagation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/stochastic-markov-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diskrete hendelsesbaserte simuleringer (DES)Simulering↔ compare
- Markov-modellSimulering↔ compare
- MikrosimuleringSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- SensitivitetsanalyseBeslutningstaking↔ compare
- Stochastic Dynamic ProgrammingSimulering↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →