Robust mikrosimulering — Usikkerhetsintegrert individnivåsimulering
Robust mikrosimulering kombinerer individnivå- (mikro-) simulering med systematisk usikkerhetsanalyse — typisk probabilistisk sensitivitetsanalyse — for å generere utdata som er robuste mot parameterusikkerhet, antakelser om modellstruktur og inputvariabilitet. Den brukes mye innen helseteknologivurdering, offentlig politikk og samfunnsvitenskap for å produsere troverdige, beslutningsrelevante prediksjoner.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- O'Brien, B. J., & Briggs, A. H. (2002). Analysis of uncertainty in health care cost-effectiveness studies: an introduction to statistical issues and methods. Statistical Methods in Medical Research, 11(6), 455-468. DOI: 10.1191/0962280202sm304ra ↗
- Caro, J. J., Briggs, A. H., Siebert, U., & Burgess, K. A. (2012). Modeling good research practices — overview: a report of the ISPOR-SMDM Modeling Good Research Practices Task Force-1. Medical Decision Making, 32(5), 667-677. DOI: 10.1177/0272989X12454577 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Microsimulation — Uncertainty-integrated individual-level simulation for policy and health analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/simulation/robust-microsimulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Deterministisk mikrosimuleringSimulering↔ compare
- MikrosimuleringSimulering↔ compare
- Monte Carlo-simuleringBeslutningstaking↔ compare
- SensitivitetsanalyseBeslutningstaking↔ compare
- Stokastisk mikrosimuleringSimulering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →