Robust Markov-modell — Markov-kjedeanalyse under usikkerhet i overgangssannsynligheter

En Robust Markov-modell anvender robusthetsprinsipper på Markov-kjeder ved å erstatte enkeltpunkts overgangssannsynligheter med usikkerhetsmengder, og deretter optimalisere mot den verste realiseringen. Opprinnelig utviklet for robuste Markov beslutningsprosesser innen operasjonsanalyse, brukes den overalt der overgangsrater estimeres med støy eller er utsatt for fiendtlig variasjon, for å sikre at beslutninger forblir trygge over hele usikkerhetsområdet.