Bayesiansk konfirmerende forskning – Bayesiansk hypotesetesting
Bayesiansk konfirmerende forskning er et kvantitativt rammeverk som tester forhåndsspesifiserte hypoteser ved å beregne Bayes-faktoren – et forhold som uttrykker hvor mye mer sannsynlig de observerte dataene er under én hypotese enn en annen. I motsetning til klassisk nullhypotese-signifikanstesting (NHST), gir den direkte bevis for både alternativhypotesen og nullhypotesen, støtter valgfrie stopperegler under visse betingelser, og oppdaterer tidligere antakelser med observerte data gjennom Bayes' teorem.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. DOI: 10.3758/PBR.16.2.225 ↗
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. DOI: 10.3758/s13423-017-1343-3 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/research-design/bayesian-confirmatory-research
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PotensanalyseStatistikk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →