Bayesiansk kvantitativ innholdsanalyse

Bayesiansk kvantitativ innholdsanalyse koder og teller systematisk trekk i tekstlig eller mediemessig innhold, og kvantifiserer deretter mønstre og tester hypoteser ved hjelp av Bayesiansk statistisk inferens. I motsetning til klassisk frekvensbasert innholdsanalyse, inkorporerer den forhåndskunnskap eller domene-forventninger i estimeringsprosessen, og produserer posterior sannsynlighetsfordelinger over innholdsparametere i stedet for enkeltpunktestimater med p-verdier. Tilnærmingen er spesielt verdifull når det finnes tidligere forskning, ekspertkunnskap eller pilotdata, og når usikkerhetskvantifisering rundt innholdsandeler og kategorifrekvenser er viktig.