Pikselbasert bildeklassifisering
Pikselbasert bildeklassifisering er en grunnleggende fjernmålingsteknikk som tildeler hver enkelt piksel i et satellitt- eller flybilde til en tematisk landdekkekategori, utelukkende basert på dens spektrale verdier på tvers av flere bånd. Tilnærmingen, systematisk undersøkt og formalisert av Lu og Weng (2007), omfatter både veiledede metoder – der merkede treningsprøver styrer klassifisereren – og uveiledede klyngeanalysetilnærminger som oppdager naturlige spektrale grupperinger uten forhåndsdefinerte merkelapper.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Lu, D., & Weng, Q. (2007). A survey of image classification methods and techniques for improving classification performance. International Journal of Remote Sensing, 28(5), 823–870. DOI: 10.1080/01431160600746456 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Pixel-Based Image Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/no/remote-sensing/pixel-based-classification
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Objektbasert bildeanalyse (OBIA)Fjernmåling↔ compare
- Random ForestMaskinlæring↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →