Objektbasert bildeanalyse (OBIA)
Objektbasert bildeanalyse (OBIA) er et paradigme for fjernmålingsbildebehandling som grupperer piksler til meningsfulle bildeobjekter før klassifisering, i stedet for å analysere hver piksel uavhengig. OBIA, formelt artikulert og konsolidert av Thomas Blaschke i hans landemerke-gjennomgang i ISPRS fra 2010, bygger på segmenteringsalgoritmer med flere oppløsninger og kombinerer spektrale, romlige, kontekstuelle og teksturelle objektattributter for å produsere semantisk rike landdekkekart fra høyoppløselig bildemateriale.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Blaschke, T. (2010). Object based image analysis for remote sensing. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 65(1), 2–16. DOI: 10.1016/j.isprsjprs.2009.06.004 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Object-Based Image Analysis (OBIA). ScholarGate. https://scholargate.app/no/remote-sensing/object-based-image-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EndringsdeteksjonFjernmåling↔ compare
- LandskapsmønstermetrikkerRomlig analyse↔ compare
- Pikselbasert bildeklassifiseringFjernmåling↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →