Hyperspectral unmixing
Hyperspectral unmixing er en signalbehandlingsteknikk som dekomponerer hver piksel i et hyperspektralt bilde til en samling av rene materialespektra (endmedlemmer) og deres tilsvarende fraksjonelle forekomster. Fordi sensoroppløsning ofte fører til at flere landdekketyper okkuperer en enkelt piksel, gjenoppretter unmixing sub-piksel komposisjonsinformasjon som konvensjonell klassifisering ikke kan. Keshava og Mustard (2002) ga det grunnleggende signalbehandlingsrammeverket som forente tidligere geologiske og fjernmålingsarbeider under en rigorøs lineær blandingsmodell.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Keshava, N., & Mustard, J. F. (2002). Spectral unmixing. IEEE Signal Processing Magazine, 19(1), 44–57. DOI: 10.1109/79.974727 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Spectral Unmixing of Hyperspectral Imagery. ScholarGate. https://scholargate.app/no/remote-sensing/hyperspectral-unmixing
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Non-negativ matrisefaktorisering (NMF)Maskinlæring↔ sammenlign
- Pikselbasert bildeklassifiseringFjernmåling↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →