Computasjonssosiologi

Computasjonssosiologi anvender beregningsmetoder — agentbasert modellering, nettverksanalyse, simulering og storskala digitale data — for å studere sosiale prosesser og fremvekst av sosiale mønstre.

Scope

Feltet omfatter agentbaserte modeller av sosial dynamikk, analyse av sosiale nettverk, analyse av «store» atferdsdata og simulering av hvordan mikrointeraksjoner produserer makromønstre.

Core questions

• Hvordan oppstår makrososiale mønstre fra mikrointeraksjoner?
• Hvordan kan sosiale prosesser simuleres?
• Hva kan storskala digitale data avdekke om samfunnet?
• Hvordan former nettverk sosiale utfall?
• Hvordan kan beregningsmetoder utfylle sosiologisk teori?

Key concepts

• Agentbasert modellering
• Fremvekst (emergence)
• Analyse av sosiale nettverk
• Store data (big data)
• Simulering
• Mikro-makro-forbindelsen

Key theories

Agentbasert modellering

Macy og Willer viste hvordan agentbaserte modeller gjør det mulig for sosiologer å studere hvordan individuelle handlinger genererer fremvoksende sosial struktur.

Computasjonsbasert samfunnsvitenskap (computational social science)

Lazer og medforfattere argumenterte for at storskala digitale data og beregningsmetoder åpner for en ny, datarik samfunnsvitenskap.

History

Computasjonssosiologien vokste frem fra sosial simulering og nettverksanalyse, ble konsolidert av Macy og Willers «from factors to actors» (2002) og agendaen for computasjonsbasert samfunnsvitenskap (Lazer mfl. 2009), og ekspanderer nå raskt med digitale spordata og maskinlæring.

Debates

Kan store data erstatte teori?

Spørsmålet er om datadrevne beregningsmetoder utfyller eller truer med å fortrenge teoridrevet sosiologisk forklaring.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

Hva er agentbasert modellering?

En simuleringsmetode der mange samhandlende «agenter» følger enkle regler, noe som gjør det mulig for forskere å studere hvordan mønstre på makronivå oppstår fra atferd på mikronivå.