Robust itemanalyse
Robust itemanalyse anvender uteligger-resistente statistiske metoder for evaluering av individuelle test- eller skaleringsledd. I stedet for klassiske gjennomsnitt og Pearson-korrelasjoner — begge sensitive for ekstremverdier — bruker den trimmede gjennomsnitt, Winsoriserte korrelasjoner eller M-estimatorer for å oppnå indeksene for leddvanskelighet og ledd-total diskriminering som forblir stabile når respondentfordelinger er skjeve eller kontaminert av uteliggere.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Huber, P. J. & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470129906
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Item Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/robust-item-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differensiert varefunksjonering (DIF)Psykometri↔ compare
- Eksplorerende faktoranalyse (EFA)Statistikk↔ compare
- Item Response Theory (IRT)Psykometri↔ compare
- Robust pålitelighetsanalyseForsøksdesign↔ compare
- SkalautviklingPsykometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →