ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robust Cronbachs alfa

Robust Cronbachs alfa tilpasser den klassiske koeffisienten for intern konsistens til data som bryter med antakelsen om multivariat normalfordeling eller inneholder innflytelsesrike uteliggere. Ved å erstatte den konvensjonelle utvalgskovariansmatrisen med en robust motpart, gir den et reliabilitetsestimat som er motstandsdyktig mot forvrengning fra ikke-normale responsfordelinger, kontaminerte observasjoner eller små brudd på modellforutsetninger som er vanlige i anvendt psykometrisk arbeid.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Kilder

  1. Yuan, K.-H., & Bentler, P. M. (2002). On robustness of the normal-theory based asymptotic distributions of three reliability coefficient estimates. Psychometrika, 67(2), 251–268. DOI: 10.1007/BF02294845
  2. Zhang, Z., & Yuan, K.-H. (2016). Robust coefficients alpha and omega and confidence intervals with outlying observations and missing data: Methods and software. Educational and Psychological Measurement, 76(3), 387–411. DOI: 10.1177/0013164415594658

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/no/psychometrics/robust-cronbachs-alpha

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side

Referert av

ScholarGateRobust Cronbach's Alpha (Robust Cronbach's Alpha Reliability Coefficient). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/psychometrics/robust-cronbachs-alpha · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026