Rescorla-Wagner-modellen

Rescorla-Wagner-modellen er en kvantitativ teori om assosiativ læring som forutsier hvordan organismer lærer assosiasjoner mellom stimuli (f.eks. tone og sjokk i fryktbetinging). Modellen foreslår at læring drives av prediksjonsfeil – forskjellen mellom hva som forventes å skje og hva som faktisk skjer. Når prediksjonsfeilen er stor, er læringen rask; når prediksjonsfeilen er liten, avtar læringen. Modellen fanger opp asymptotiske læringskurver, blokkeringseffekter og stimulusinteraksjoner, og gir et prinsippbasert rammeverk for å forstå læringsdynamikk.