Vegas Monte Carlo
VEGAS er en adaptiv Monte Carlo-algoritme for numerisk integrasjon av multidimensjonale funksjoner, spesielt nyttig for høy-dimensjonale integraler som er vanlige i partikkelfysikkberegninger. Ved adaptivt å raffinere samplingsfordelingen for å konsentrere punkter i regioner med høy bidrag, forbedrer VEGAS integrasjonseffektiviteten dramatisk sammenlignet med naiv Monte Carlo.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Lepage, G. P. (1978). A new algorithm for adaptive multidimensional integration. Journal of Computational Physics, 27(2), 192–203. DOI: 10.1016/0021-9991(78)90004-9 ↗
- Lepage, G. P. (1980). VEGAS: an adaptive multidimensional integration program. Cornell University preprint CLNS-80/447. link ↗
- Nagy, M., & Nagy, I. (2005). Application of VEGAS integration algorithm for calculation of penetration depth in superconductors. Journal of Physics: Condensed Matter, 17(39), 6131. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). VEGAS Monte Carlo Adaptive Integration. ScholarGate. https://scholargate.app/no/particle-physics/vegas-monte-carlo
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Feynman-diagramPartikkelfysikk↔ sammenlign
- MatriselementmetodenPartikkelfysikk↔ sammenlign
- PDF-tilpasningPartikkelfysikk↔ sammenlign
Referert av
Similar methods
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →