ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Variabel nabosøk (VNS)

Variabel nabosøk (VNS) er et metaheuristisk optimaliseringsrammeverk introdusert av Mladenović og Hansen i 1997. Det unnslipper lokale optima ved systematisk å bytte mellom et forhåndsdefinert sett av nabostrukturer — først ved å perturbere den nåværende løsningen (skaking) for å nå en annen region av søkerommet, deretter ved å anvende et lokalt søk innenfor den regionen, og til slutt ved å akseptere den nye løsningen kun hvis den forbedrer den gjeldende. Metoden er fleksibel nok til å håndtere kombinatoriske problemer (ruting, planlegging, grafproblemer) så vel som kontinuerlig optimalisering, noe som gjør den til en av de mest brukte nabobaserte metaheuristikkene innen operasjonsanalyse.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2
  2. Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/variable-neighborhood-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateVariable Neighborhood Search (Variable Neighborhood Search (VNS)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/optimization/variable-neighborhood-search · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026