Variabel nabosøk (VNS)
Variabel nabosøk (VNS) er et metaheuristisk optimaliseringsrammeverk introdusert av Mladenović og Hansen i 1997. Det unnslipper lokale optima ved systematisk å bytte mellom et forhåndsdefinert sett av nabostrukturer — først ved å perturbere den nåværende løsningen (skaking) for å nå en annen region av søkerommet, deretter ved å anvende et lokalt søk innenfor den regionen, og til slutt ved å akseptere den nye løsningen kun hvis den forbedrer den gjeldende. Metoden er fleksibel nok til å håndtere kombinatoriske problemer (ruting, planlegging, grafproblemer) så vel som kontinuerlig optimalisering, noe som gjør den til en av de mest brukte nabobaserte metaheuristikkene innen operasjonsanalyse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Mladenović, N. & Hansen, P. (1997). Variable Neighborhood Search. Computers & Operations Research, 24(11), 1097–1100. DOI: 10.1016/S0305-0548(97)00031-2 ↗
- Hansen, P., Mladenović, N., Brimberg, J. & Pérez, J.A.M. (2019). Variable Neighborhood Search: Basics and Variants. EURO Journal on Computational Optimization, 7(1), 3–56. DOI: 10.1007/978-3-319-91086-4_3 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Variable Neighborhood Search (VNS). ScholarGate. https://scholargate.app/no/optimization/variable-neighborhood-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetisk algoritmeOptimering↔ compare
- Harmony SearchOptimering↔ compare
- Simulert annealing – Probabilistisk optimeringOptimering↔ compare
- Tabu Search – Lokalt søk metaheuristikkOptimering↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →