Vektet stokastisk blokkmodell
Den vektede stokastiske blokkmodellen (W-SBM) utvider den klassiske stokastiske blokkmodellen til nettverk der kanter har numeriske vekter. Ved å anta at kantvekter mellom nodepar oppstår fra fordelinger som avhenger av nodenes blokktilhørighet, infererer den samtidig en partisjonering av noder i fellesskap og et sett med blokk-til-blokk vektparametere – og gjenoppretter struktur som er usynlig for uvektede metoder.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Aicher, C., Jacobs, A. Z., & Clauset, A. (2014). Learning latent block structure in weighted networks. Journal of Complex Networks, 3(2), 221–248. DOI: 10.1093/comnet/cnu026 ↗
- Nowicki, K., & Snijders, T. A. B. (2001). Estimation and prediction for stochastic blockstructures. Journal of the American Statistical Association, 96(455), 1077–1087. DOI: 10.1198/016214501753208735 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Stochastic Block Model (W-SBM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/weighted-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ModulæranalyseNettverksanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
- Vekting av samfunnsdeteksjonNettverksanalyse↔ compare
- Vektet eksponentiell tilfeldig grafmodellNettverksanalyse↔ compare
- Vektet modularitetsanalyseNettverksanalyse↔ compare
- Vektlagt nettverksanalyse av sosiale nettverkNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →