Vektet eksponentiell tilfeldig grafmodell
Den vektede eksponentielle tilfeldige grafmodellen (W-ERGM) utvider det klassiske binære ERGM-rammeverket til nettverk der kantene bærer kvantitative verdier – som kontaktfrekvens, handelsvolum eller samarbeidsintensitet. Den modellerer hele nettverket med vektede kanter som en sannsynlighetsfordeling definert over alle mulige vektede grafer, slik at forskere kan teste om strukturelle mønstre som resiprositet, transivitet eller gradfordeling oppstår utover det tilfeldigheten alene ville produsert.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Krivitsky, P. N. (2012). Exponential-family random graph models for valued networks. Electronic Journal of Statistics, 6, 1100–1128. DOI: 10.1214/12-EJS696 ↗
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173–191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Exponential Random Graph Model (Valued-Edge ERGM). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/weighted-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vektet gradsentralitetNettverksanalyse↔ compare
- Vektet modularitetsanalyseNettverksanalyse↔ compare
- Vektlagt nettverksanalyse av sosiale nettverkNettverksanalyse↔ compare
- Vektet stokastisk blokkmodellNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →