ScholarGate
Assistent
Machine learningNetwork science

Vekting av samfunnsdeteksjon

Vekting av samfunnsdeteksjon identifiserer tett sammenkoblede grupper – samfunn – i nettverk der kanter bærer numeriske styrker (vekter). Ved å inkorporere kantvekter i modularitetsfunksjonen, avdekker den struktur som binær adjasens alene ville gått glipp av: to noder forbundet med et sterkt bånd behandles som mer like enn to noder koblet med et svakt. Louvain-algoritmen er den dominerende praktiske implementasjonen.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+2 more

Kilder

  1. Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., & Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10), P10008. DOI: 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008
  2. Newman, M. E. J. (2004). Analysis of weighted networks. Physical Review E, 70(5), 056131. DOI: 10.1103/PhysRevE.70.056131

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Community Detection in Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/weighted-community-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateWeighted Community Detection (Weighted Community Detection in Networks). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/weighted-community-detection · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026