Nettverksdiffusjonsmodeller — SIR, SIS og uavhengig kaskade

Nettverksdiffusjonsmodeller er en familie av kompartimentale og sannsynlighetsbaserte rammeverk som simulerer hvordan informasjon, sykdom eller innovasjon sprer seg i et sammenkoblet system. Med røtter i den matematiske epidemiologien til Kermack og McKendrick (1927), deler SIR- og SIS-modellene noder inn i tilstander og sporer overganger drevet av kontaktrater og gjenopprettingssannsynligheter. Modellene for uavhengig kaskade og lineær terskel, formalisert av Kempe, Kleinberg og Tardos (2003), utvider denne logikken til sosial påvirkning, og modellerer hvordan aktivering forplanter seg gjennom et nettverk én nabo om gangen.