ScholarGate
Assistent
Process / pipeline

Lenkeprediksjon — Inferens av manglende og fremtidige kanter i nettverk

Lenkeprediksjon er en nettverksanalyseoppgave som estimerer hvilke kanter som mangler i en observert graf, eller hvilke kanter som sannsynligvis vil dannes i fremtiden. Formalisert av Liben-Nowell og Kleinberg (2003, 2007), dekker den et spekter av tilnærminger – fra enkle strukturelle likhetsindekser som Common Neighbors, Jaccard-koeffisient og Adamic-Adar, til matrisefaktorisering og grafnevralt nettverk (GNN)-metoder – og evalueres med AUC og Average Precision for å ta hensyn til det sterkt ubalanserte forholdet mellom reelle og ikke-eksisterende kanter.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591
  2. Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/link-prediction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateLink Prediction (Link Prediction (Missing and Future Edge Inference)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/network-analysis/link-prediction · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026