Lenkeprediksjon — Inferens av manglende og fremtidige kanter i nettverk
Lenkeprediksjon er en nettverksanalyseoppgave som estimerer hvilke kanter som mangler i en observert graf, eller hvilke kanter som sannsynligvis vil dannes i fremtiden. Formalisert av Liben-Nowell og Kleinberg (2003, 2007), dekker den et spekter av tilnærminger – fra enkle strukturelle likhetsindekser som Common Neighbors, Jaccard-koeffisient og Adamic-Adar, til matrisefaktorisering og grafnevralt nettverk (GNN)-metoder – og evalueres med AUC og Average Precision for å ta hensyn til det sterkt ubalanserte forholdet mellom reelle og ikke-eksisterende kanter.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Liben-Nowell, D. & Kleinberg, J. (2007). The Link-Prediction Problem for Social Networks. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 58(7), 1019-1031. DOI: 10.1002/asi.20591 ↗
- Zhang, M. & Chen, Y. (2018). Link Prediction Based on Graph Neural Networks. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 31. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Link Prediction (Missing and Future Edge Inference). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/link-prediction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- SentralitetsanalyseNettverksanalyse↔ compare
- FellesskapsdeteksjonNettverksanalyse↔ compare
- Graf Neurale NettverkNettverksanalyse↔ compare
- NettverksinnbyggingNettverksanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →