Dynamisk deteksjon av fellesskap
Dynamisk deteksjon av fellesskap identifiserer grupper av tett sammenkoblede noder i nettverk som utvikler seg over tid, og sporer hvordan fellesskap dannes, slås sammen, deles og oppløses på tvers av tidsmessige øyeblikksbilder. Utviklet for å utvide statisk modularitetsoptimalisering til tidsvarierende strukturer, brukes det mye i forskning på sosiale, biologiske og kommunikasjonsnettverk.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
Kilder
- Mucha, P. J., Richardson, T., Macon, K., Porter, M. A., & Onnela, J.-P. (2010). Community structure in time-dependent, multiscale, and multiplex networks. Science, 328(5980), 876–878. DOI: 10.1126/science.1184819 ↗
- Fortunato, S., & Hric, D. (2016). Community detection in networks: A user guide. Physics Reports, 659, 1–44. DOI: 10.1016/j.physrep.2016.09.002 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Community Detection in Evolving Networks. ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/dynamic-community-detection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ModulæranalyseNettverksanalyse↔ compare
- Multilagsdeteksjon av fellesskapNettverksanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
- Tidsmessig samfunnsdeteksjonNettverksanalyse↔ compare
- TemporalnettverksanalyseNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →