Dynamisk stokastisk blokkmodell
Den dynamiske stokastiske blokkmodellen (DSBM) er et generativt probabilistisk rammeverk som utvider den statiske stokastiske blokkmodellen til nettverk observert over flere tidspunkter. Den modellerer samfunnsmedlemskap og samfunnsutvikling samlet, og lar forskere oppdage og spore latente grupper og deres strukturelle endringer over tid i longitudinelle nettverksdata.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Yang, T., Chi, Y., Zhu, S., Gong, Y., & Jin, R. (2011). Detecting communities and their evolutions in dynamic social networks — a Bayesian approach. Machine Learning, 82(2), 157–189. DOI: 10.1007/s10994-010-5214-7 ↗
- Matias, C., & Miele, V. (2017). Statistical clustering of temporal networks through a dynamic stochastic block model. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 79(4), 1119–1141. DOI: 10.1111/rssb.12200 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Stochastic Block Model (Temporal Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/dynamic-stochastic-block-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk stokastisk blokkmodellNettverksanalyse↔ compare
- Dynamisk deteksjon av fellesskapNettverksanalyse↔ compare
- ModulæranalyseNettverksanalyse↔ compare
- Stochastic Block ModelNettverksanalyse↔ compare
- TemporalnettverksanalyseNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →