Dynamisk PageRank
Dynamisk PageRank utvider den klassiske PageRank-algoritmen til nettverk der kanter bærer tidsstempler, og tildeler viktighetsscorer som utvikler seg over tid. Ved å diskontere eldre lenker og vektlegge nylige forbindelser, identifiserer den noder som er innflytelsesrike på spesifikke øyeblikk snarere enn over hele nettverkshistorien, noe som gjør den godt egnet for nettarkiver, sitasjonsstrømmer, sosiale mediekaskader og ethvert domene der lenkens aktualitet betyr noe.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Rozenshtein, P., & Gionis, A. (2016). Temporal PageRank. In Proceedings of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), Lecture Notes in Computer Science, 9853, 674–689. Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-46227-1_42 ↗
- Berberich, K., Vazirgiannis, M., & Weikum, G. (2007). Time-aware authority ranking. Internet Mathematics, 3(4), 407–429. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic PageRank (Temporal Extension of the PageRank Algorithm). ScholarGate. https://scholargate.app/no/network-analysis/dynamic-pagerank
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Betweenness CentralityNettverksanalyse↔ compare
- GradsentralitetNettverksanalyse↔ compare
- Dynamisk deteksjon av fellesskapNettverksanalyse↔ compare
- EgenvektorsentralitetNettverksanalyse↔ compare
- Tidsmessig samfunnsdeteksjonNettverksanalyse↔ compare
- TemporalnettverksanalyseNettverksanalyse↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →