Radiomikk

Radiomikk er en beregningsmetodologi som trekker ut et stort antall kvantitative trekk fra medisinske bilder (CT, MR, PET) ved bruk av automatisert bildeanalyse og maskinlæring for å oppdage bildemarkører assosiert med sykdomsfenotype, prognose og behandlingsrespons. Radiomikk ble utviklet av Lambin, Gillies og kolleger i 2012, og har som mål å dekode biologien bak synlige bildemønstre, noe som muliggjør persontilpasset medisin gjennom bildebasert fenotyping. Feltet har vokst frem som et kraftig verktøy innen onkologi for tumor karakterisering, prognoseprediksjon og vurdering av behandlingsrespons.