Adaptiv Cox proporsjonal hasard — Regresjon med straff for overlevelse og automatisk variabelseleksjon

Den adaptive Cox-modellen for proporsjonal hasard utvider den klassiske Cox-regresjonen for utfall relatert til tid til hendelse ved å legge til adaptiv LASSO (eller lignende) penaliseringsmetode. Den estimerer samtidig hazard-ratioer og utfører variabelseleksjon, og krymper koeffisientene til irrelevante kovariater nøyaktig til null. Dette gjør den spesielt verdifull i høy-dimensjonale kliniske eller genomiske datasett der antallet kandidatprediktorer er stort i forhold til antall hendelser.