ScholarGate
Assistent
Machine learningCase-based reasoning

Case-Based Reasoning (CBR)

Case-basert resonnering løser et nytt problem ved å hente frem lignende problemer som er løst tidligere og tilpasse løsningene deres, i stedet for å resonnere fra grunnleggende prinsipper eller en trent statistisk modell. Formalisert som Retrieve-Reuse-Revise-Retain-syklusen av Aamodt og Plaza i 1994 og popularisert av Janet Kolodner, speiler CBR hvordan menneskelige eksperter innen medisin, jus og ingeniørfag resonnerer ved analogi fra husket saker, og den lærer rett og slett ved å lagre hver nylig løste sak.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104
  2. Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/no/soft-computing/case-based-reasoning

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateCase-Based Reasoning (Case-Based Reasoning (CBR)). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/soft-computing/case-based-reasoning · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026