Case-Based Reasoning (CBR)
Case-basert resonnering løser et nytt problem ved å hente frem lignende problemer som er løst tidligere og tilpasse løsningene deres, i stedet for å resonnere fra grunnleggende prinsipper eller en trent statistisk modell. Formalisert som Retrieve-Reuse-Revise-Retain-syklusen av Aamodt og Plaza i 1994 og popularisert av Janet Kolodner, speiler CBR hvordan menneskelige eksperter innen medisin, jus og ingeniørfag resonnerer ved analogi fra husket saker, og den lærer rett og slett ved å lagre hver nylig løste sak.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/no/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BeslutningstreMaskinlæring↔ compare
- Fuzzy Cognitive Maps (FCM)Soft computing↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →