ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Robust KPSS-test for stasjonaritet

Den robuste KPSS-testen er en utvidelse av den klassiske Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin (1992) stasjonaritetstesten som erstatter den konvensjonelle estimatoren for langvarig varians med en utligger-robust eller heteroskedastisitets-robust motpart. Dette opprettholder pålitelig størrelse og styrke i nærvær av kontaminerte observasjoner, strukturelle brudd eller ikke-standardiserte feildistribusjoner.

Anvend med EconMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Robust KPSS-test for stasjonaritet
Augmented Dickey-Fuller…KPSS-stasjonaritetstest

Kilder

  1. Kwiatkowski, D., Phillips, P. C. B., Schmidt, P., & Shin, Y. (1992). Testing the null hypothesis of stationarity against the alternative of a unit root. Journal of Econometrics, 54(1-3), 159-178. DOI: 10.1016/0304-4076(92)90104-Y
  2. Hobijn, B., Franses, P. H., & Ooms, M. (2004). Generalizations of the KPSS-test for stationarity. Statistica Neerlandica, 58(4), 483-502. DOI: 10.1111/j.1467-9574.2004.00272.x

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/robust-kpss-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust KPSS test (Robust Kwiatkowski-Phillips-Schmidt-Shin Test). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/econometrics/robust-kpss-test · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026