Random Effects Panel Model
Modellen med tilfeldige effekter (random effects model) er en estimator for paneldata som forklarer et utfall ved hjelp av både variasjon innenfor enheter og variasjon mellom enheter, og behandler den uobserverte enhetspesifikke heterogeniteten som en tilfeldig, normalfordelt term snarere enn en fast parameter. Dens gyldighet vurderes med Hausman (1978) spesifikasjonstest, og den er utviklet i standard fremstillinger som Baltagis Econometric Analysis of Panel Data.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hausman, J. A. (1978). Specification Tests in Econometrics. Econometrica, 46(6), 1251-1271. DOI: 10.2307/1913827 ↗
- Baltagi, B. H. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. Wiley. ISBN: 978-0470014561
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Random Effects Model for Panel Data. ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/random-effects-panel
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Hausman spesifikasjonstest (FE vs RE)Økonometri↔ compare
- Hierarkisk lineær modellering (HLM / Multilevelmodellering)Statistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Paneldatamodell med faste effekterØkonometri↔ compare
- Pooled ordinær minste kvadraters metode for paneldataØkonometri↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →