Heckman-modellen for utvalgsseleksjon (Heckit / Tobit type II)
Heckman-modellen, introdusert av James J. Heckman i 1979, er en totrinnsmodell som korrigerer for skjevhet i utvalgsseleksjon når utfallet kun observeres for en ikke-tilfeldig delmengde av tilfellene. En probit-seleksjonsligning modellerer hvem som observeres, og utfalsligningen korrigerer deretter for den resulterende skjevheten ved hjelp av den inverse Mills-ratioen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/no/econometrics/heckman-selection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Logistisk regresjonForskningsstatistikk↔ compare
- Minste kvadraters metode (OLS)Økonometri↔ compare
- Paneldatamodell med faste effekterØkonometri↔ compare
- KvantilregresjonØkonometri↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →